В Университете Иннополис создали ИИ-систему, в 30 раз ускоряющую поиск дефектов трубопроводов

Специалисты из Центра индустриальных и промышленных решений Университета Иннополис – участника Научно-образовательного центра мирового уровня Республики Татарстан в сотрудничестве с АО «Газстройпром» разработали систему искусственного анализа дефектов трубопровода, использующую методы искусственного интеллекта.

Система позволяет с точностью 94% находить поры, шлаковые включения, несплавления, утяжины и другие внутренние дефекты сварных швов, при этом скорость обнаружения увеличивается в 30 раз по сравнению с ручным контролем, минимизируя риск человеческих ошибок.

Алгоритмы, отвечающие за распознавание, классификацию и определение геометрических размеров дефектов, с 98-процентной точностью определяют границы сварного шва и с 94-процентной вероятностью правильно идентифицируют дефекты сварных соединений.

В основе технологии лежит метод цифровой радиографии, использующий плоскопанельные детекторы для получения изображений сварных соединений. Эти устройства преобразуют рентгеновское излучение в цифровые снимки, позволяя выявлять даже незначительные дефекты.

В будущем разработчики планируют объединить эту систему с другими методами неразрушающего контроля, такими как ультразвуковая диагностика и визуальный осмотр, что позволит создать более надежную экосистему, практически исключающую вероятность пропуска дефектов.

Данная система, являющаяся первой в России автоматизированной системой анализа рентгеновских снимков на базе искусственного интеллекта, была внесена в государственный реестр средств измерений РФ.